博客
关于我
【Golang】LeetCode-剑指Offer-面试题57-和为s的两个数字
阅读量:712 次
发布时间:2019-03-21

本文共 340 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

双指针是一种常用的方法,特别适用于递增排序的数组,因为它可以在O(n)时间复杂度内解决问题。以下是优化后的详细步骤:

  • 初始化双指针:left指针从数组起点开始,right指针从末尾开始。

  • 移除大于目标值的数字:从右边开始,逐个检查数字,如果数字大于目标值,右指针向左移动,直到找到一个不大于目标值的数字。

  • 双指针循环:在left < right的条件下循环:

    • 检查当前数字之和是否等于目标值。如果等于,返回这两个数字。
    • 如果和小于目标值,说明左侧数字太小,移动left指针向右。
    • 如果和大于目标值,说明右侧数字太大,移动right指针向左。
  • 处理边界情况:如果数组长度小于2,或者没有找到符合条件的数字,返回空数组。

  • 这种方法确保了在最优的时间复杂度内解决问题,适用于大规模数据。

    转载地址:http://ztmez.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Panalog 日志审计系统 前台RCE漏洞复现
    查看>>
    PANDA VALUE_COUNTS包含GROUP BY之前的所有值
    查看>>
    pandas - 如何将所有列从对象转换为浮点类型
    查看>>
    Pandas - 按列分组并将数据转换为 numpy 数组
    查看>>
    Pandas - 按日期对日内时间序列进行分组
    查看>>
    Pandas - 有条件的删除重复项
    查看>>
    pandas -按连续日期时间段分组
    查看>>
    pandas -更改重新采样的时间序列的开始和结束日期
    查看>>
    SpringBoot+Vue+Redis前后端分离家具商城平台系统(源码+论文初稿直接运行《精品毕设》)15主要设计:用户登录、注册、商城分类、商品浏览、查看、购物车、订单、支付、以及后台的管理
    查看>>
    pandas :to_excel() float_format
    查看>>
    pandas :从数据透视表中的另一列中减去一列
    查看>>
    pandas :加入有条件的数据框
    查看>>
    pandas :将多列汇总为一列,没有最后一列
    查看>>
    pandas :将时间戳转换为 datetime.date
    查看>>
    pandas :将行取消堆叠到新列中
    查看>>
    pandas :设置编号.最大行数
    查看>>
    pandas DataFrame 中的自定义浮点格式
    查看>>
    Pandas DataFrame 的 describe()方法详解-ChatGPT4o作答
    查看>>
    Pandas DataFrame中删除列级的方法链接解决方案
    查看>>
    Pandas DataFrame中的列从浮点数输出到货币(负值)
    查看>>